数字滤波技术有哪些应用,数字滤波技术有哪些呢?

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关于数字滤波技术有哪些的问题,小编就整理了5个相关介绍数字滤波技术有哪些的解答,让我们一起看看吧。

数字滤波技术有哪些呢?

1、定义所谓数字滤波, 就是通过一定的计算或判断程序减少干扰在有用信号中的比重。 故实质上它是一种程序滤波。

2、算法算术平均值法、 中位值滤波法、 限幅滤波法、 惯性滤波法。

简述数字滤波技术,其算法有哪些?

1、定义所谓数字滤波, 就是通过一定的计算或判断程序减少干扰在有用信号中的比重。 故实质上它是一种程序滤波。

2、算法算术平均值法、 中位值滤波法、 限幅滤波法、 惯性滤波法。

数字滤波算法?

1、限副滤波

/*  A值可根据实际情况调整

    value为有效值,new_value为当前采样值  

    滤波程序返回有效的实际值  */

#define A 10

char value;

char filter()

{

   char  new_value;

   new_value = get_ad();

   if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )

      return value;

   return new_value;

}

数字滤波的算法:  

1.  限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A),每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次 值有效,如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。 B优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 C缺点: 无法抑制那种周期性的干扰,平滑度差。

2.  中位值滤波法 A方法: 连续采样N次(N取奇数),把N次采样值按大小排列,取中间值为本次有效值。 B优点: 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰,对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。 C缺点: 对流量、速度等快速变化的参数不宜。

数字内容处理技术有哪些?

1 信号离散化技术 包括奈奎斯特采样定理 冲击函数 求极限 来实现模拟信号到离散的过程

2 FFT频域离散化 包括傅里叶变换-傅里叶级数-快速傅里叶变换

3 数字滤波器 包括 FIR、 IIR 线性相位,群延迟, 双线性变换, 拉式变化-傅里叶变换-Z变换 解释 Z变换应用

4 自适应滤波

5 谱估计 包括周期图、ARMA,最大熵谱估计, 以及模态分析应用, 这些属于高端内容

数字滤波器设计方法?

数字滤波器的三种设计方法:

窗函数法、频率抽样法、切比雪夫逼近法。 

   一般用两种方法来实现数字滤波器:一是采用通用计算机,把滤波器所要完成的运算编成程序通过计算机来执行,也就是采用计算机软件来实现;二是采用实际专用的数字处理硬件。

数字滤波器的三种设计方法

1.窗函数设计法 从时域动身,把理想的无限长的hd(n)用一定外形的窗函数截取成有限长的h(n),以此h(n来迫近hd(n),从而使所得到的频率响应H(ejω)与所请求的理想频率响应Hd(ejω)相结合。

2.频率抽样设计法 从频域动身,把给定的理想频率响应Hd(ejω)加以等距离抽样,所得到的H(k)作逆离散傅氏变换,从而求得h(n)的方法。

3.切比雪夫逼近法,等波纹迫近计算机辅助设计法 。前面两种办法固然在频率取样点上的误差十分小,但在非取样点处的误差不是平均分布的。

到此,以上就是小编对于数字滤波技术有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍数字滤波技术有哪些的5点解答对大家有用。

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